CFS调度器（5）-带宽控制

作者：smcdef 发布于：2018-12-22 15:07 分类：进程管理

前言

什么是带宽控制？简而言之就是控制一个用户组在给定周期时间内可以消耗CPU的时间，如果在给定的周期内消耗CPU时间超额，就限制该用户组内任务调度，直到下一个周期。限制某个进程的最大CPU使用率是否真的有必要呢？如果一个系统中仅存在一个进程，限制该进程使用CPU使用率最大50%，当进程使用率达到50%的时候，就限制该进程运行，CPU进入idle状态。看起来好像没有任何意义。但是，有时候，这正是系统管理员可能想要做的事情。如果这些进程属于仅支付了一定CPU时间的客户或者需要提供严格资源的情况，则限制进程（或进程组）可能消耗的CPU时间的最大份额是很有必要的。毕竟付多少钱享受多少服务。本文章仅讨论SCHED_NORMAL进程的CPU带宽控制（CPU bandwidth control）。

注：代码分析基于Linux 4.18.0。

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标签: CFS bandwidth

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CFS调度器（4）-PELT(per entity load tracking)

作者：smcdef 发布于：2018-12-2 15:40 分类：进程管理

为什么需要PELT？

为了让调度器更加的聪明，我们总是希望系统满足最大吞吐量同时又最大限度的降低功耗。虽然可能有些矛盾，但是现实总是这样。PELT算法是Linux 3.8合入的，那么在此之前，我们存在什么问题才引入PELT算法呢？在Linux 3.8之前，CFS以每个运行队列（runqueue，简称rq）为基础跟踪负载。但是这种方法，我们无法确定当前负载的来源。同时，即使工作负载相对稳定的情况下，在rq级别跟踪负载，其值也会产生很大变化。为了解决以上的问题，PELT算法会跟踪每个调度实体（per-scheduling entity）的负载情况。

注：代码分析基于Linux 4.18.0。


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标签: PELT

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